NachWinD

NachWinD – Steigerung der Nachhaltigkeit und Präzision im Winterdienst

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Innovationsbedarf

Der Winterdienst auf Straßen, Rad- und Fußwegen ist Voraussetzung für Sicherheit im Straßenverkehr, verursacht aber erhebliche Umweltbelastungen und Ressourcenverbräuche: Die Streumittel verursachen Schäden an Straßen, Fahrzeugen und straßennahen Grünflächen und Bäumen sowie dem Grundwasser durch das enthaltene Salz. Die Streufahrzeuge benötigen zudem weitere Ressourcen wie Personal und Kraftstoffe und sind damit ein erheblicher Kostenfaktor für die verantwortlichen Bauhöfe. Die täglich individuellen Streueinsätze werden auf Basis von meist wenigen Wetterdaten und punktuellen Prüfungen des Straßenzustandes ausgelöst. Mildere Winter erschweren dabei die Entscheidungsfindung. Eine digitale Unterstützung der Einsatzplanung und -umsetzung hat Potential gezieltere und präzisere Räum- und Streueinsätze zu ermöglichen. 

Prediction of rainfall intensities. Source: Rama Kassoumeh

Quelle: Fraunhofer IOSB INA

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Nutzerorientierung

Das nutzerorientierte und selbstlernende IoT-System wird als ganzheitliches System, basierend auf technischen Einzellösungen, die am Markt verfügbar sind, aufgebaut. Auf diese Weise sollen noch nicht vorhandene Synergien und Mehrwerte, die auf die Ressourcenschonung, Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit abzielen, geschaffen werden. Das System wird Nutzerpartizipiert entwickelt, indem die Anforderungen der Anwender zu Beginn der Entwicklung aufgenommen werden, währenddessen und im Rahmen einer Validierung auch zum Projektende hin evaluiert werden sollen. In einer Wissensdatendank werden die Erfahrungen der Mitarbeitenden gespeichert und als Input und Feedback für die KI-Entscheidungsunterstützung innerhalb des IoT-Systems genutzt.

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Kompetenzfelder

-Sensor Know-how (Sensorauswahl und Individualisierung von Sensorlösungen)
-Erfahrungen mit Installationen im öffentlichen Raum
-IoT-Kommunikation (LoRaWAN inkl. Gatewayaufbau, Mobilfunk)
-Zielführender Aufbau von IT-Infrastrukturen
-Visualisierung von Sensor- und Monitoringdaten, auch unter Verwendung von Datenanalysen

Projektpartner

Gefördert durch

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